适用于Python开发人员的RPA平台:AIMultiple Guide

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适用于Python开发人员的RPA平台:AIMultiple Guide

向以前接触过BASIC的学生教授良好的编程几乎是不可能的  :作为潜在的程序员,他们在精神上受到肢解,无法重生。

埃格斯·迪克斯特拉

在Dikstra时代,就像今天的RPA一样,计算是新兴的利基市场。从计算机科学家,BASIC或其最新版本的角度来看,Visual Basic在这两种情况下都在损害年轻人的意识。但是,Python上出现了新兴的RPA平台,因此Python开发人员不再需要使用.Net来开发RPA解决方案,以从这个快速增长的市场中受益。

RPA蓬勃发展

RPA尚处于初期阶段。最早的RPA公司Blue Prism成立于2001年,但是该行业的显着增长始于2010年代。

但是,人们对RPA的兴趣正在蓬勃发展。根据Gartner的研究,RPA是  全球企业软件市场中增长最快的部分,所有行业分析家都希望它能够保持增长。如果您需要更多有关RPA增长的说服力,请随时阅读我们对RPA感兴趣程度的文章。

基于Python的RPA平台正在兴起

最初的RPA平台建立在.Net框架上,并利用了与Windows OS的紧密集成。但是,鉴于Python的日益普及,在Python之上构建新的RPA平台也就不足为奇了:

Python开发人员可以通过3种方式从不断增长的RPA市场中受益

1-为市场构建可重用的插件

Python开发人员可以为这些RPA平台构建可重复使用的插件,以从不断增长的RPA市场中获得声誉和经济回报方面的好处。

尽管RPA平台提供了构建机器人的基本功能,但是此基本功能受到限制。在大多数平台中,有300-400个功能可帮助最终用户操纵UI和数据。除此之外,用户还需要依赖可以访问数千种不同功能的市场。

根据我们对现有RPA市场的分析和RPA案例研究,这些是可以使用Python库构建广泛使用的RPA插件的主要领域:

  • 文档处理是大多数重复业务流程的重要组成部分,发票自动化是我们在研究RPA案例研究时遇到的最常见的RPA示例。因此,用于OCR的插件和用于文档数据提取的更先进的技术可能对RPA用户有利。例如,为基于文本的PDF提供表提取的Camelot库可能是一个有用的插件。
  • 从文档中提取数据后,需要NLP工具来分析文本。Python可能拥有最大的NLP库集,包括spaCy,Gensim和NLTK,它们在github上的星标都超过5k。
  • 将机器学习与RPA机器人集成是一个越来越受关注的领域,因为专利识别可以使机器人做出决策并执行更复杂的任务。TensorFlow和PyTorch是深度/机器学习中的一些领先库
  • 其他领域包括OpenCV和Numpy是主要库的图像处理和Scrapy和Selenium是主要库的Web抓取。

根据他们发布的白皮书,Argos Labs正在为Python开发人员建立唯一的RPA市场。与他们联系以获得早期访问。将插件提交到市场的过程相对简单:

  • 插件已提交给
    • 私有存储库,之后该存储库可用作Argos Labs的RPA +机器人中的插件。这使插件对您的公司不公开
    • 公共存储库,然后检查其安全性和对RPA +平台的合规性。检查完成后,该插件将可供所有RPA +用户使用

以下是对同一过程的更直观的说明:

这是从Python开发人员的角度总结的RPA市场。阅读有关可重用RPA插件和RPA市场的文章,以了解有关其工作方式的更多信息。

2-加入专有的Python RPA产品开发团队

加入Python RPA产品的开发团队可以使您通过Python在RPA中发展事业,但是鉴于专有平台的数量很少,这对于相对较少的开发人员来说是一个机会。

3-贡献开源RPA项目

我们确定了一些开源RPA项目。对他们的贡献可以使开发人员提高他们在开源和RPA中的声誉。

我们总结了Python开发人员可以为RPA的开发做出贡献并从其快速增长中受益的方法。如果您看到Python开发人员开发RPA解决方案的其他方法,请随时发表评论

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原文地址:《适用于Python开发人员的RPA平台:AIMultiple Guide》 发布于2019-10-27

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